تخصصنا
برمجيات الرعاية الصحية، مصممة لقطر والولايات المتحدة وأوروبا
الرعاية الصحية هي المجال الذي نتعمق فيه أكثر من غيره. درسنا كيف تعمل الصحة الرقمية في كل سوق من أسواقنا الرئيسية — الاستراتيجيات والجهات التنظيمية والقواعد التي يجب أن يراعيها فريق البرمجيات — ونبني وفق هذه المتطلبات منذ اليوم الأول.
أبحاثنا حسب السوق
ملخص لما توصلنا إليه في كل منطقة وكيف يؤثر ذلك في طريقة عملنا.
نظام صحي مُخطَّط مركزيًا ويغلب عليه الطابع العام، تقوده استراتيجية وطنية، ويعتمد سجلًا سريريًا مشتركًا بين مقدّمي الخدمات العامة الرئيسيين، مع توفّر سحابة فائقة النطاق داخل الدولة. وتُعدّ البيانات الصحية بيانات «ذات طبيعة خاصة» وفق قانون حماية الخصوصية القطري، لذا تأتي الموافقة وتقييمات الأثر وقرارات الاستضافة المحلية في المقام الأول.
نظرة على السوق
- تقوم الاستراتيجية الوطنية الثالثة للصحة 2024–2030 لوزارة الصحة العامة، «الصحة للجميع»، على ثلاث ركائز: صحة السكان ورفاههم، والتميّز في تقديم الخدمات وتجربة المرضى، وكفاءة النظام الصحي ومرونته.
- تشغّل مؤسسة حمد الطبية نظام Oracle Cerner بوصفه نظام المعلومات السريرية لديها، وتدعم به الرعاية المتكاملة في القطاع العام القطري منذ عام 2012. ويرتبط النظام أيضًا بمرافق مؤسسة الرعاية الصحية الأولية، وقد دُمج معه قطر بيوبنك في عام 2023.
- يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل ضمن البرامج الوطنية. فمنذ يونيو 2024 تستخدم مؤسسة الرعاية الصحية الأولية حل Lunit INSIGHT MMG في برنامجها للكشف المبكر عن سرطان الثدي «لنفحص من أجل الحياة» (Screen for Life)، وتصفه Lunit بأنه أول استخدام على مستوى دولة للذكاء الاصطناعي في مسار عمل وطني للكشف عن سرطان الثدي في الشرق الأوسط.
- السحابة فائقة النطاق متاحة داخل الدولة: فقد افتتحت Microsoft منطقة مراكز بيانات Azure في قطر عام 2022، وأطلقت Google Cloud منطقتها في الدوحة عام 2023، ما يتيح استضافة أحمال العمل الصحية داخل قطر.
أين تساعد البرمجيات والذكاء الاصطناعي
- تطبيقات وبوابات موجّهة للمرضى باللغتين العربية والإنجليزية، تتصل بالأنظمة القائمة لدى مقدّمي الخدمات بدلًا من إنشاء جزر بيانات جديدة.
- فرز مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ودعم للكشف المبكر، وتوثيق سريري يعمل إلى جانب الأطباء – كما في برنامج الكشف المذكور أعلاه – لا بديلًا عنهم.
- أدوات لصحة السكان والوقاية تتوافق مع ركيزة صحة السكان في الاستراتيجية، مثل برامج الأمراض المزمنة والعافية وإشراك المرضى.
- مشاريع التكامل وخطوط نقل البيانات بين مقدّمي الخدمات والمؤسسات البحثية ومنصات التحليلات.
- الأجهزة الطبية ومنتجات الصحة الرقمية: من المتوقع أن تدعم الاستراتيجية نمو هذا القطاع.
الأنظمة التي نصمم وفقها
- PDPPL – القانون رقم 13 لسنة 2016
قانون حماية خصوصية البيانات الشخصية في قطر (PDPPL)، وتتولى إدارته حاليًا الوكالة الوطنية للأمن السيبراني. ويغطي الموافقة وحقوق أصحاب البيانات والتزامات الأمن على المتحكّمين والمعالِجين.
- البيانات الصحية بوصفها «بيانات شخصية ذات طبيعة خاصة»
تُعدّ البيانات الصحية فئة خاصة بموجب قانون PDPPL، ويلزم الحصول على تصريح من الجهة التنظيمية قبل معالجتها؛ لذا يجب أن تُدرج خطوة التصريح في خطة المشروع، لا في سياسة الخصوصية فحسب.
- الإرشادات التنظيمية لقانون PDPPL (تقييم الأثر، السجلات، الإخطار بالاختراقات)
تشترط إرشادات الجهة التنظيمية إجراء تقييم لأثر خصوصية البيانات (DPIA) قبل أي معالجة جديدة لبيانات ذات طبيعة خاصة، والاحتفاظ بسجلات المعالجة، وتطبيق مبدأ الخصوصية بالتصميم، وإخطار الجهة التنظيمية والأفراد المتأثرين بأي اختراق للبيانات خلال 72 ساعة. وقد تصل الغرامات إلى 5,000,000 ريال قطري.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في البحث الصحي
ركّزت ورشة العمل الوطنية لأخلاقيات البحث الصحي لعام 2024 التي نظّمتها وزارة الصحة العامة بالتعاون مع الوكالة الوطنية للأمن السيبراني وجامعة قطر وجامعة حمد بن خليفة على الذكاء الاصطناعي في البحث الصحي وإدارة البيانات والسياسات الوطنية. وينبغي توقّع مراجعة أخلاقية لأي عمل في مجال الذكاء الاصطناعي يتعامل مع بيانات بحثية.
كيف نبني هنا
- 01الاستضافة داخل قطر افتراضيًا: نستخدم منطقة Azure أو Google Cloud المحلية لبيانات الإنتاج والنسخ الاحتياطية والسجلات، ونوثّق كل تدفق بيانات يغادر الدولة.
- 02التخطيط لخطوات قانون PDPPL مسبقًا: حصر البيانات، وتقييم الأثر (DPIA) قبل أي معالجة لبيانات ذات طبيعة خاصة، وتصريح الجهة التنظيمية. وتُدرج الخطوات الثلاث في الجدول الزمني للتسليم منذ الأسبوع الأول.
- 03دمج الموافقة وحقوق أصحاب البيانات في المنتج: موافقة تفصيلية، وسحب سهل للموافقة، ومسارات عمل للاطلاع والتصحيح والمحو. هذه ميزات في المنتج، لا مهام إدارية.
- 04تسجيل سجل تدقيق غير قابل للتعديل (إلحاقي فقط) لكل عملية قراءة أو كتابة على السجلات الصحية، مع تحكم في الوصول قائم على الأدوار وتشفير البيانات أثناء النقل وفي حالة السكون.
- 05الإطلاق بالعربية والإنجليزية منذ البداية، بما في ذلك واجهات من اليمين إلى اليسار (RTL)، والعمل وفق المنطقة الزمنية لمكتبنا في الدوحة لورش العمل واختبارات قبول المستخدم (UAT) مع الجهات المعنية المحلية.
أعمالنا في الصحة والعافية
Ealthiness
الرعاية الصحية · تطبيق صحي بالذكاء الاصطناعي
تطبيق صحي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يجمع المزاج والنوم والوجبات والصيام والحركة في مكان واحد، مع مدرب ذكي وفريق رعاية من المدربين والأطباء والأخصائيين النفسيين.
Cannaleo
الرعاية الصحية · الطب عن بعد
بوابة للطب عن بعد لعلاج القنب الطبي في ألمانيا تربط المرضى والأطباء والصيدليات من أول طلب حتى الوصفة الموقعة إلكترونيًا.
Zilius
الرعاية الصحية · تنسيق الرعاية
منصة لتنسيق الرعاية في المستشفيات الأمريكية تتابع مرضى القلب بعد الخروج وتنبه فرق الرعاية إلى حالات إعادة الدخول من بيانات HL7 المباشرة.
A Place For Mom
منصة رعاية صحية
منصة رائدة لرعاية كبار السن في الولايات المتحدة تخدم أكثر من 300 ألف عميل — تربط العائلات بمقدّمي خدمات الرعاية المعيشية المساندة ورعاية الذاكرة في أنحاء البلاد.
خدمات ذات صلة
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
ذكاء اصطناعي صحي مصمَّم حول سير العمل السريري والخصوصية والدقة — من دعم الفرز إلى المراقبة عن بُعد.
تطوير تطبيقات الجوال
تطبيقات iOS وAndroid بـ React Native وExpo — سريعة ومتقنة وجاهزة لمتجر App Store وGoogle Play.
تطوير أنظمة RAG
توليد معزَّز بالاسترجاع يجيب من مستنداتك، ويستشهد بمصادره، ويحترم صلاحيات الاطلاع لكل مستخدم.
تطوير البرمجيات المخصصة
منصات وأدوات داخلية مصممة خصيصًا حول طريقة عمل مؤسستك الفعلية.
مقالات عن الرعاية الصحية
Healthcare Software Development in Europe: GDPR, MDR and the AI Act
Europe stacks several regimes on top of GDPR. Here is how MDR, the AI Act, the European Health Data Space, DiGA and DTAC shape healthcare software in 2026.
7 دقائق للقراءة
Healthcare Software Development in the USA: HIPAA, FHIR and AI
HIPAA is only the start. A practical map of the US rules that shape healthcare software in 2026, from FHIR mandates to FDA's view of clinical AI.
6 دقائق للقراءة
Healthcare Software Development in Qatar: An Engineering Guide
Qatar's health system is centrally planned, already digitised and investing in AI. Here is what a software team has to design for before writing the first line of code.
6 دقائق للقراءة
Machine Learning for Prioritisation in Healthcare Services
Some of the safest, most useful AI in healthcare does not diagnose anything. It helps busy teams decide which request, referral or patient to look at next.
5 دقائق للقراءة
Building HIPAA- and GDPR-Compliant AI for Healthcare
Compliance is a design input, not a final review. The architectural decisions that make healthcare AI defensible under HIPAA, GDPR and the EU AI Act.
5 دقائق للقراءة
How to Implement AI in Healthcare Safely
AI in healthcare succeeds on trust, not model size. A practical approach to choosing use cases, protecting data, validating output and fitting AI into clinical workflows.
5 دقائق للقراءة
هل تبني منتجًا للرعاية الصحية؟
أخبرنا بالسوق المستهدف وبما تريد بناءه، وسنعود إليك بالأسئلة التنظيمية التي يجب الإجابة عنها أولًا وبخطة للوصول.
ابدأ مشروعك